CCTV 픽셀 밀도
픽셀 밀도(PPM)는 화질을 결정하며, 얼굴 식별, 번호판 판독, 또는 단순 움직임 감지만 가능한지를 좌우합니다. 이 핵심 지표를 알아보세요.
픽셀 밀도란?
픽셀 밀도는 미터당 픽셀(PPM)로 측정되며, 카메라에서 각 미터 거리에 걸쳐 영상 해상도의 픽셀이 얼마나 분포하는지를 나타냅니다. PPM이 높을수록 더 많은 세부 사항을 볼 수 있습니다.
PPM은 다음과 같이 계산합니다: PPM = Horizontal Pixels / FOV Width at distance (in meters)
픽셀 밀도는 거리를 고려하기 때문에 단순 해상도보다 더 유용합니다. 30미터 거리의 4MP 카메라는 5미터 거리의 2MP 카메라보다 유효 픽셀 밀도(PPM)가 낮습니다.
픽셀 밀도와 DORI 등급
DORI 표준(탐지, 관찰, 인식, 식별)은 픽셀 밀도를 기반으로 합니다. 각 레벨은 특정 PPM(픽셀 밀도)을 요구합니다.
| DORI 표준(감지, 관찰, 인식, 식별)은 픽셀 밀도에 기반합니다. 각 등급에는 특정 PPM이 필요합니다: | DORI 등급 | 최소 PPM |
|---|---|---|
| 설명 | 25+ PPM | 무언가가 존재하는지 확인하십시오. |
| 40+ PPM | 62.5+ PPM | 무언가 존재하는지 확인 가능 |
| 관찰 | 125+ PPM | 알려진 개인을 식별하십시오. |
| 유형, 색상, 방향 파악 가능 | 250+ PPM | 낯선 사람을 식별하고, 차량 번호판을 확인하세요. |
픽셀 밀도 계산 방법
이 공식은 카메라 해상도와 시청 거리를 모두 고려합니다.
PPM = Horizontal Pixels / FOV Width at distance
예시: 4MP 카메라(2560 × 1440), 80° FOV, 10미터 거리
FOV width = 2 × 10 × tan(40°) = 16.8m
PPM = 2560 / 16.8 ≈ 152 PPM
이 400만 화소 카메라는 80° 렌즈를 사용하여 10미터 거리에서 인식 표준(분당 125매 이상)을 충족합니다.
모르는 사람 식별, 번호판 판독 가능
픽셀 밀도 계산 방법
인식률 수준(125+ PPM)이 필요합니다. FOV 폭 = 2 × 5 × tan(45°) = 10m. 2MP 카메라(1920px): 1920 / 10 = 192 PPM(충분함). 4MP 카메라(2560px): 256 PPM(우수함).
PPM = (해상도의 제곱근 x 1000) / 거리
차량 번호판 식별 수준(분당 250매 이상)이 필요합니다. 시야각 FOV )은 2 × 30 × tan(40°) = 50.3m입니다. 2MP 카메라(1920픽셀)는 분당 38매, 4MP 카메라(2560픽셀)는 분당 51매, 8MP 카메라(3840픽셀)는 분당 76매입니다. 해결책: FOV 을 16.1m로 줄이기 위해 더 좁은 렌즈(예: 30°)를 사용하면 8MP 카메라에서 분당 238매를 얻을 수 있습니다.
PPM = (4,086,720의 제곱근 x 1000) / 10 = 203 PPM
필요한 관찰 수준(62.5+ PPM). FOV 폭 = 2 × 15 × tan(40°) = 25.2m. 2MP 카메라(1920px): 1920 / 25.2 = 76 PPM (충분함). 4MP 카메라(2560px): 102 PPM (여유 있음).
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