Pixeldichte bei CCTV
Die Pixeldichte (PPM) bestimmt die Bildqualität und ob Sie Gesichter erkennen, Kennzeichen lesen oder nur Bewegung detektieren können. Lernen Sie diese entscheidende Kennzahl kennen.
Inhaltsverzeichnis
Was ist Pixeldichte?
Die Pixeldichte, gemessen in Pixel pro Meter (PPM), beschreibt, wie viele Pixel der Videoauflösung pro Meter Entfernung von der Kamera zur Verfügung stehen. Höhere PPM bedeutet mehr Detail.
PPM wird berechnet als: PPM = Horizontal Pixels / FOV Width at distance (in meters)
Die Pixeldichte ist aussagekräftiger als die Rohauflösung, da sie die Entfernung berücksichtigt. Eine 4-Megapixel-Kamera hat auf 30 Meter eine geringere effektive Pixeldichte als eine 2-Megapixel-Kamera auf 5 Meter.
Pixeldichte und DORI-Stufen
Der DORI Standard (Detection, Observation, Recognition, Identification) basiert auf der Pixeldichte. Jede Stufe erfordert einen spezifischen PPM-Wert:
| DORI Ebene | DORI-Stufe | Min. PPM |
|---|---|---|
| Beschreibung | 25+ PPM | Detektion |
| 40+ PPM | 62.5+ PPM | Erkennen, dass etwas vorhanden ist |
| Beobachtung | 125+ PPM | Identifizieren Sie bekannte Personen |
| Typ, Farbe, Richtung bestimmen | 250+ PPM | Fremde erkennen, Kennzeichen lesen |
Pixeldichte berechnen
Bekannte Personen identifizieren
PPM = Horizontal Pixels / FOV Width at distance
Beispiel: 4-Megapixel-Kamera (2560 × 1440) mit 80° FOV auf 10 Meter Entfernung
FOV width = 2 × 10 × tan(40°) = 16.8m
PPM = 2560 / 16.8 ≈ 152 PPM
Diese 4-Megapixel-Kamera erfüllt den Erkennungsstandard (125+ PPM) bei einer Entfernung von 10 Metern mit einem 80°-Objektiv.
Unbekannte identifizieren, Kennzeichen lesen
Pixeldichte berechnen
Die Formel berücksichtigt sowohl die Kameraauflösung als auch die Betrachtungsentfernung:
PPM = (√Auflösung × 1000) / Entfernung
Für die Kennzeichenerkennung wird eine Identifikationsrate von mindestens 250 Bildern pro Minute (PPM) benötigt. FOV = 2 × 30 × tan(40°) = 50,3 m. Eine 2-MP-Kamera (1920 px) erreicht 38 PPM. Eine 4-MP-Kamera (2560 px) erzielt 51 PPM. Eine 8-MP-Kamera (3840 px) erreicht 76 PPM. Lösung: Durch Verwendung eines Objektivs mit engerem Sichtfeld (z. B. 30°) lässt sich FOV auf 16,1 m reduzieren, wodurch sich bei 8 MP eine PPM von 238 erreichen lässt.
PPM = (√4.086.720 × 1000) / 10 = 203 PPM
Diese 4MP-Kamera erfüllt den Erkennungsstandard (160+ PPM) auf 10 Metern Entfernung.
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Berechnen Sie den PPM-Wert für Ihr System.
Beobachtungsstufe benötigt (80+ PPM). Eine 2MP-Kamera erreicht 54 PPM (nicht ausreichend). Eine 4MP-Kamera erreicht 108 PPM (ausreichend).
PPM-Zonenvisualisierung im Browser – keine JVSG Installation erforderlich
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